UC BerkeleyData100数据科学技术与方法

课号：UC Berkeley Data 100

授课者：Suraj Rampure, Allen Shen

评论贡献者：Weijun-H

• Videos: 课程教学网站

• Project & HW

• Slides & Reading & Notes

• AutoGrader 自带本地测试集

课程信息

这门课程适合作为接触机器学习，数据库之前的衔接课程。学完应该就是可以直接开始Kaggle的程度。

适合人群

本课程适合有一定编程基础，了解过python，并且了解一些线性代数知识的同学。如果想要学习系统学习数据科学，但是无从下手，可以试试这门课。

课程评价

这门课的Lab和Project很全，最新的project是分析新冠疫情。从清晰数据开始到建立模型，再到交叉检验，这些project能帮你把整个数据分析流程打通。

• 优点：
• 课后练习丰富，题目难度一般
• Project 有一定趣味性，但是个别测试会出错
• 视频完整，有习题辅导
• 缺点:
• 没有提供在线测试集，做su20的同学可以参考这里

官方资料推荐

• Principles and Techniques of Data Science

后续课程推荐

• CS186 Introduction to Database Systems
• CS189 Introduction to Machine Learning

文件列表

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