UT PHP.16.01x高性能计算

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Textbook: None

课程信息

LAFF-On Programming for High Performance是The University of Texas as Austin开设的一门高性能计算初步课程，从最简单的矩阵乘法入手，一步步深入讲解我们现在常用的BLAS库是如何实现高性能的矩阵乘法的，课程需要C语言基础来实现代码和Matlab Livescript进行性能测试与图表绘制。

Week0 - Getting started：课程内容讲解和环境配置
Week1 - Loops and More Loops：调整一般矩阵乘法的三层IJK循环，比较速度，并给出不同视角解释矩阵乘法的更新过程
Week2 - Start Your Engines：分块与使用AVX2
Week3 - Pushing the Limits：如何充分利用三级Cache，预打包优化
Week4 - Multithreaded Parallelism：OpenMP并行

适合人群

与一般见到的CS课程不同，课程通常没有大型Lab，主要是通过一步步讲解与优化来提高GEMM的性能，先讲解优化思路，让学生尝试优化，然后老师给出参考方案

课程评价

优秀的高性能计算入门课程，很多CS专业的学生，很少会接触高性能计算领域，这一课程使用了一些常用的优化手段和工具，是入门高性能计算的优秀课程

优点：讲解详细，有参考代码，每周最后有Enrichment的部分，供有兴趣的同学深入学习其他课程与经典的论文
缺点：性能测试使用了Matlab Livesript，对大部分同学不是很友善

需要注意的坑点

后期的代码逻辑结构比较复杂，多画画图进行理解
推荐使用Git，这门课程的代码特点是，基础实现加上反复迭代

非官方资料推荐

暂无

后续课程推荐

请看每周的Enrichment部分，有大量论文、教材与延伸课程

文件列表

UT PHP.16.01x高性能计算