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UC BerkeleyCS188人工智能导论

课号：UC Berkeley CS 188

教授：Pieter Abbeel, Dan Klein

评论贡献者：Weijun-H

课程信息

人工智能导论。主要介绍智能系统设计的基本思想和技术，主要介绍统计和决策理论建模方法相关的内容。如果只是想了解机器学习和深度学习这方面的同学，这门课不是很好的选择。

适合人群

本课程适合已经学习过数据结构，离散数学和概率论的同学。虽然project都是用python写的，但是project0是前置学习内容能够快速过一遍。

课程评价

这门课属于人工智能概论的课程，第一节课老师上课展示的Pacman足够有趣，而课程Project就是带着你一步一步实现一个属于你自己的Pacman。

  • 优点：
  • 课后练习丰富，Autograder类似MOOC的形式
  • Project 有一定趣味性
  • 如果已经修过UBC的CS61B的同学应该可以直接上手
  • 缺点：
  • 不能得到机器学习和深度学习等方面足够的知识与练习
  • 每个方面都是浅尝辄止，需要自己课后深挖

官方资料推荐

  • Stuart Russell, Peter Norvig - Artificial Intelligence_ A Modern Approach

后续课程推荐

  • 暂无

文件列表

  • UC BerkeleyCS188人工智能导论